相关性差不多的时候，人气就非常重要。人气是一个综合的概念，参考因素目前有十几个，将来会不断加入更多人气相关的因素，这些因素通过一系列非线性公式来加权计算，得到最终的人气值，下面就几个主要因素做简要介绍:
交易量：交易量在某种程度上直接反应了一个公司和一个产品的受欢迎程度。交易量中有交易笔数和交易金额，系统都会做参考。人气会参考最近的交易数据。目前搜索结果页面显示的交易量是累计半年内的；另外，B2B的交易量计算有B类成交的特点，由不同行业区分的垂直性交易特征明显，如服装、大型机械、PPC等原材料这三个行业，批发性质的服装行业，成交笔数比较有代表性，而采购性质的原材料成交笔数不多，此时金额会比较明显的影响交易因素。2011年B2B已经在行业垂直性上做探索，未来会不断完善。
好评率：产品从上线至今积累的买家评价，因一到五星评价比例不同，而有不同程度的好评率。这个因素在淘宝已经发展成2010年的卖家质量得分，目前B2B还不具备如此完善的定义，预计半年到一年后会完善起来。
转化率：是指100个客户看了你的产品以后，有多少个客户产生了购买的比例。未来阿里可以跟踪到不同流量来源，转化率也是按照不同来源进行计算，也会分不同的品类垂直化的方式来计算权重，所有的产品都会是按照产品所在品类内进行比较；
收藏量：很多买家会先收藏自己喜欢的产品，或者店铺，后续或许会产生购买。收藏量侧面反应了产品的欢迎程度；
回头客：回头客是指在你公司旺铺内重复在线成交的客户，回头客比例越高越反映你产品的质量好，公司服务和信誉都好。同时就说明你公司的客户转化率能力强。回头客比例高了，在市场机制调节下搜索会给该供应商更多的买家资源，从而回头客比例会降低，然后供应商再转化提升，形成正循环。
其他：还会参考退换货率、旺旺反馈速度、产品浏览量等。这部分主要保证让买家有更好的体验。
总之，人气是一个综合概念，会参考不同的因素。有人质疑说这些参数很容易通过刷销量、刷信用、刷收藏、论坛积分等作弊方式得到。阿里搜索针对那些作弊的方式，识别越来越精确，在计算人气的时候，会事先进行数据处理，一旦某些参数不符合一定的统计规律，系统会自动过滤，甚至会降低某些分数。另外特别说明的就是论坛积累的金币、经验值这些都不是人气计算时考虑的因素。